在人工智能席卷全球、技术与国家安全深度融合的时代背景下，一位年仅二十几岁的华裔创业者，正悄然改变着硅谷与华盛顿的权力格局。他不是学术界的大牛，也不是商业帝国的继承人，却凭借对技术趋势的精准把握和非凡的战略视野，跻身世界顶尖科技领袖之列。他的名字是 Alexandr Wang。这个从 MIT 辍学、白手起家的年轻人，不仅创立了估值数百亿美元的 Scale AI，更在人工智能、商业与国家政策交汇的十字路口，书写出一段创业传奇。

2023年11月，约100位受邀宾客聚集在犹他州风景如画的瓦萨奇山脉中，这群宾客包括人工智能公司高管、风险投资人、政府官员和政策人士。此次会议由数据标注AI初创公司 Scale 的年轻首席执行官 Alexandr Wang 主持。Wang 的公司当时已经成立八年，估值高达130亿美元。Wang 不只是硅谷最新的神童那么简单，坐在一众白发苍苍的五角大楼高层官员中间，年仅26岁的他大谈中美AI军备竞赛等重大议题。

Alexandr Wang 出生于美国新墨西哥州的洛斯阿拉莫斯，这是美国最早的核研究基地之一，也是“曼哈顿计划”的发源地，这个实验室曾是罗伯特·奥本海默（J. Robert Oppenheimer）领导研制第一颗原子弹的绝密地点。他的父母都是核物理学家，服务于洛斯阿拉莫斯国家实验室，从小生活在以科学与国家安全为核心的社区之中。

“在我长大的小镇，几乎每位家长都在国家实验室工作，”Wang 回忆说，“我身边的每个成年人都是科学家，他们承诺要利用自己的科研能力与技术力量，推动能保障美国持续安全的科技发展。”这种成长环境深深影响了他对科技价值的认知，使他在创业后不局限于商业利益，而始终关注技术如何影响国家战略与社会结构。一些了解Alexandr  Wang 的人透露，他的名字刻意去掉了常见拼写中的第二个“e”，以确保在中文中有8个字符，因为“8”在中国文化中象征吉祥。

2016年，Wang 进入 MIT 就读，但很快意识到传统教育体系无法满足他对技术应用节奏与创业实践的期待。在第一学年结束后，他毅然选择退学，并联合 Lucy Guo 创办了 Scale AI。最初，他们想做一个高端医疗预约平台，但很快，通过与自动驾驶初创公司的对接，发现高质量数据的短缺才是 AI 行业发展的瓶颈所在。

于是他们果断转向数据标注服务，通过建立大规模远程标注团队，为初创公司提供用于训练模型的图像、视频、文本等结构化数据。得益于这个市场选择的前瞻性与执行的高效性，Scale 很快在自驾、智能制造、金融等多个领域积累了核心客户。更重要的是，随着大模型时代的到来，数据质量成为 AI 成败的决定性因素，Scale 的价值随之水涨船高。

*2019年在OpenAI引爆人工智能革命，年轻的Wang介绍数据标注在AI的应用

到了2021年，Scale 已估值超过70亿美元，Wang 年仅24岁便登上“最年轻白手起家亿万富豪”的榜单。短短几年间，他将 Scale 转型为生成式 AI 的强者——最初通过雇佣数万名工人手动筛选和标注海量数据集，以训练AI模型，随后进一步为 OpenAI、SAP、丰田等公司进行模型评估和系统微调，使用强化学习等技术手段。

当扎克伯格遇见 Wang

当本月传出 Wang 将加入 Meta，成为直接向马克·扎克伯格汇报的“超级智能”新团队一员的消息时，整个业界依然震惊。这笔总价高达143亿美元的“收购式招募”交易，将 Scale 估值推至290亿美元，Wang 个人持股部分据称价值达50亿美元，是 Meta 有史以来最大的一笔外部投资。对于正在向AI时代全面转型、并与谷歌和OpenAI等巨头展开超级智能（AGI）竞赛的Meta来说，这笔赌注意义非凡。

Meta 与 Scale 的合作关系可以追溯到 2019 年，当时Meta开始使用 Scale 作为其人工智能项目的数据提供商。到了 2024 年，Scale 在 F 轮融资中筹集了 10 亿美元，Meta 是其中的投资者之一，购入了该初创公司 50 万股股份。从 2025 年 4 月开始，扎克伯格与 Wang 开始更加频繁地接触，正值扎克伯格对 Meta 在 AI 领域落后于 OpenAI、Anthropic 和 Google DeepMind 等竞争对手日益感到沮丧之时。

*扎克伯格和Wang在太浩湖讨论交易

为了重新占据领先地位，Meta 正在大举招揽 AI 人才并重整战略，而与 Scale 的交易似乎也是在 Meta 一系列并购谈判中并行推进的。Wang 起初对扎克伯格提出加入 Meta 的建议持保留态度。他表示，如果他要离开自己创办的公司，任何交易都必须能立刻为 Scale 的投资人带来“值得的”回报。

“他不仅仅是个销售高手”

Meta 与 Scale 的交易之所以引人注目，其中一个原因在于：Wang 一直强调自己不是研究员，Scale AI 也不是在开发 AI 模型。相反，他的公司一直致力于为整个生成式 AI 生态系统提供训练模型所需的高质量数据。他说，“我们并不是在打造什么领先的大语言模型，但我们服务整个生态系统。几乎每一个主要的大语言模型，都是在我们构建的数据工厂上训练出来的。”

*虽然 Scale 将继续作为独立公司运营，Wang 也会加入 Meta 并兼任 Scale 董事长

让他担任 Meta AI 总负责人是一个“非典型”选择——毕竟他并不是计算机科学家。Meta 内部是否会接受这样一位非技术背景的领导者，尚未可知。一位曾在 Meta FAIR 小组工作的前研究员也表示：“他不会轻易被接受。”扎克伯格很可能会重视这些警告，特别是在 Meta 研究部门已经不断流失人才的当下。

不过，Wang 的支持者指出，尽管他不是计算机科学家，但他在 AI 技术细节方面具备相当深度的理解与能力。一位前 Scale 高管说，“一些人可能忘了，其实他在技术方面也非常强，他不仅仅是个销售高手。他在这方面确实很厉害，但他远远不止于此。”

应对不可预测的平台转变

作为一家年收入超过1640亿美元的巨头，Meta 非常清楚，要真正推动其业务发展，必须抓住那些极其独特的机遇。因此，在高价招募 Wang 和收购 Scale 的交易中，扎克伯格显然是在押注，这笔投资的真正价值远超传统类别所能定义的范畴。

 Wang 并不符合科技行业常见的人设。硅谷很擅长给人贴标签，比如说，这个人是搞技术的，那个人是搞商务的。而 Alex 是那种完全跳出分类体系的人。”而在当前这个剧烈变动的时代，这种“无法归类”的人才格外珍贵。

*众多科技大佬出席特朗普总统的就职典礼

如果人工智能真的像许多人预期的那样具有颠覆性，它所带来的后果将远远超过科技行业以往经历的任何一次平台变革，带来的是无法预见的风险与机遇。AI 的出现，已经开始打破硅谷长期被排除在外的军工合同市场。Meta 正在与无人机制造商 Anduril 建立合作关系，而 OpenAI 等竞争对手则各自拿下了国防部的订单。

一位前国防官员评价说，“他（Wang）非常聪明，非常精明。他愿意深入一个很多人避之不及的领域，那就是参与华盛顿的政治。我觉得 Alex不论是出于时代背景、性格使然，还是其他原因，他非常清楚这一步必须走。他就像有种第六感。”

Alexandr Wang 并未完成麻省理工学院的本科学业，却在20多岁时创办并带领 Scale AI 成为估值近300亿美元的人工智能独角兽。这一非典型的成功路径打破了人们对“名校学历=成功保障”的固有认知，高等教育或许应更加重视能力的培养和机会的创造，而非单纯以学历为导向。我们的关注点或许要从高校“教什么”转向“学生能做什么”，鼓励实践探索和真实世界的问题解决能力。

他的成功很大程度上得益于其跨学科的背景和复合型思维能力。他既懂技术，又具备商业判断力，还善于把握政策与社会趋势。他从一个数据标注平台起步，最终发展为整个 AI 生态系统的数据基础设施建设者。这种复合能力并非仅靠传统专业课堆砌所能培养，所以必须打破学科壁垒，促进“技术 + 商业 + 社会理解力”的融合式教育，推动更多面向创业和产业一线的课程实践。Wang 能够在创业过程中迅速调整方向，从医生服务平台转向数据标注，再进入国防AI领域，他具备极强的对不确定性的适应力。这种“在混沌中寻找机会”的能力是传统教学体系中极为欠缺的。

总而言之，Wang 的故事不仅是一位年轻创业者的传奇，更是对当前高等教育体系的一次深刻提醒。未来的大学，更应是激发使命感、培育跨界能力、引导社会责任的新型育人平台。